Google yapay zekânın bilimdeki uygulamalarını tek başlık altında topladı

Yapay zekâ haberlerinin büyük bölümü model kıyaslamaları ve ürün duyuruları etrafında dönerken, teknolojinin bilimsel araştırmadaki karşılığı daha az görünür kalıyor. Google'ın yayımladığı derleme bu tarafı toparlıyor ve şirketin son haftalardaki çıktılarını tek başlık altında topluyor.

Derlemede sayılan somut adımlardan biri AlphaGenome Atlas: insan genomundaki 9 milyar olası tek harflik genetik değişimin tamamı haritalandı ve araştırmacılara açık biçimde sunuldu. Bir diğeri WeatherNext 3 — şirket bu modelin bir gün ve daha ileri vadeli yağış tahminlerinde yüzde 50 daha doğru sonuç verdiğini ve halihazırda ürünlerinde kullanıldığını belirtiyor.

Üçüncü başlık Planetary Prediction Engine. Küresel sağlık, gıda güvenliği ve sosyoekonomik verileri tek bir yapıda birleştiren bu sistem, gezegen ölçeğindeki krizleri öngörmeyi hedefliyor. Şirket sistemin Demokratik Kongo Cumhuriyeti'ndeki süregelen Ebola salgınında ve ABD'de 21 CDC sağlık göstergesi üzerinden kırılgan toplulukların belirlenmesinde kullanıldığını aktarıyor. Dördüncü başlık havacılığın iklim etkisini azaltmaya yönelik çalışma; İngiltere'de hükümetle iş birliği içinde ve Asya'da uygulanıyor.

Sağlık tarafındaki en bilinen çıktı AlphaFold. Nobel Ödülü getiren bu çalışma, bilimin bildiği 200 milyon protein yapısının tamamını tahmin etti ve hastalıkların anlaşılması için yeni bir temel oluşturdu. Şirketin verdiği rakama göre araç bugün 190 ülkede 4 milyon araştırmacı tarafından kullanılıyor — ilaç keşfinden Chagas hastalığı ve leishmaniasis gibi ihmal edilen hastalıkların araştırılmasına kadar uzanan alanlarda. AlphaMissense ise araştırmacıların hastalığa yol açan genetik mutasyonları öngörmesine yardım ediyor.

Şirketin bu çalışmaları birbirine bağlayan çerçevesi şu: yapay zekâdaki ilerlemeler bilimsel ilerlemeyi insanların yaşamını doğrudan iyileştirecek biçimde hızlandırabilir. Odak alanları olarak hastalıkların tespit edilebilir, tedavi edilebilir ve önlenebilir kılınması, doğal afetlerin öngörülmesi, öğrenmenin yaygınlaştırılması ve ekonomik fırsatların genişletilmesi sayılıyor.

Derlemede bir çekince de yer alıyor: yapay zekânın faydaları garanti değil. Bunları gerçeğe dönüştürmek ve beraberindeki zorlukları ve riskleri azaltmak, toplumun birlikte çalışmasını gerektiriyor.