This page has not been translated to English yet — showing the original Turkish version.

Araştırma

Atari'den EVE Online'a: DeepMind'ın oyunlarla 15 yılı

Şirket, oyun stüdyolarıyla birlikte yeni oynanış biçimleri prototipliyor; oyunlar hâlâ yapay zekâ araştırmasının test alanı.

Atari'den EVE Online'a: DeepMind'ın oyunlarla 15 yılı
Atari'den EVE Online'a: DeepMind'ın oyunlarla 15 yılı

Yapay zekâ araştırmasının oyunlarla ilişkisi tesadüf değil. Oyun; kuralları belli, sonucu ölçülebilir ve zorluğu kademeli olarak artırılabilen bir ortam sunuyor. Google DeepMind, bu alandaki 15 yıllık çalışmasını ve oyun stüdyolarıyla kurduğu yeni ortaklıkları derledi.

Kilometre taşları alanın tarihini de özetliyor. 2015'te Deep Q-Network, Atari oyunlarını yalnızca ekran görüntüsüne ve puana bakarak oynamayı öğrendi. 2016'da AlphaGo, Go ustası Lee Sedol'u yendi; karşılaşmanın 37. hamlesi, insan oyuncuların hiç düşünmediği bir tercih olarak oyun tarihine geçti. 2019'da AlphaStar, StarCraft II'de Grandmaster seviyesine ulaştı.

Atari'den EVE Online'a: DeepMind'ın oyunlarla 15 yılı
Görsel: Google DeepMind

Bu çalışmaların etkisi oyunlarla sınırlı kalmadı. DeepMind, oyun araştırmalarının protein yapısı tahmininde 50 yıllık bir problemi çözen AlphaFold'a ilham verdiğini belirtiyor — kapalı ve kurallı ortamlarda geliştirilen yöntemlerin bilimsel problemlere aktarılmasının somut örneği.

Şirketin bugünkü çalışmasının merkezinde SIMA 2 var. Açılımı "ölçeklenebilir, talimat alabilen, çok dünyalı ajan" olan sistem, oyun ekranını görüyor, doğal dille verilen komutları anlıyor ve klavye ile fare kullanarak oynuyor. Gemini tarafından destekleniyor ve No Man's Sky ile Valheim gibi oyunlarda insana benzer bir oynayış sergiliyor. Buradaki ayrım önemli: ajan oyunun koduna bağlanmıyor, bir insan gibi ekranı görüp aynı girdi aygıtlarını kullanıyor.

DeepMind ortaklık kurduğu stüdyoları da açıkladı: EVE Online, EVE Vanguard ve EVE Frontier'ın arkasındaki Fenris Creations, Hello Games, Coffee Stain Studios ve Foulball Hangover.

EVE Online'ın seçilmesinin nedeni oyunun kendine özgü yapısı. Araştırma burada üç yetenek üzerine yoğunlaşıyor: sürekli öğrenme ve uyum, haftalara, aylara ve yıllara yayılan uzun vadeli planlama ve çok ajanlı dinamikler — yani işbirliği, rekabet ve müzakere. Bunlar tek oyunculu bir oyunda test edilemeyecek, ekonomisi ve siyaseti oyuncular tarafından kurulan bir evrende anlam kazanan beceriler.

Çalışmanın oyuncuya dönük ilk çıktısı ise Aura Guidance: Gemini kullanarak yeni oyunculara rehberlik eden bir sistem. EVE Online'ın öğrenme eğrisinin dikliği düşünülürse, bu pratik bir sorunu hedefliyor.

Comments (0)

No comments yet.

Your email will not be published, it is kept only for moderation. See our privacy policy. Log in and your comment will be saved under your name.

Comments are moderated before publishing.