Anthropic laboratuvar cihazlarını yapay zekâya açan bir standart önerdi

Anthropic, yapay zekâ ajanlarının fiziksel cihazları güvenle çalıştırabilmesi için ortak bir arayüz tanımlayan Model Hardware Standard'ı (MHS) araştırma önizlemesine açtı. Standart, mikroskoplar, sıvı işleyiciler ve robot kollar gibi cihazların paralel çalıştırılmasını hedefliyor; sıradan ilaç keşfi deneylerinden bir kuantum bilgisayarda lazer kalibrasyonuna kadar uzanan işler örnek veriliyor.

Standardın çözmeye çalıştığı sorun pratik. Bir laboratuvarda ya da fabrikada donanımı kurup entegre etmek genellikle haftalar, bazen aylar alıyor. Cihazların çoğu birbiriyle konuşmuyor; her biri için uzmanların özel entegrasyon yazması gerekiyor. Anthropic, MHS'nin bu işi saatlere hatta dakikalara indirdiğini belirtiyor.

Çözümün merkezinde standartlaştırılmış bir sürücü var. MHS sürücüsü, herhangi bir cihazın anlayabileceği basit komutlar kullanıyor — "oku" (örneğin sıcaklığı al) ve "yaz" (sıcaklığı ayarla) gibi. Ayrıca her cihazı standart bir biçimde keşfedilebilir kılıyor, böylece cihazlar ve ajanlar araya özel bir çevirmen program koymadan ağ üzerinden birbirini bulup iletişim kurabiliyor.

Sürücünün ikinci işlevi daha ilginç: ajanın daha önce hiç görmediği bir cihazı nasıl kullanacağını anlamasına yardım ediyor. Bir robot kolun ağırlığı gibi, koddan anlaşılamayan ama güvenli kullanım için gereken bilgiler bugüne kadar basılı kılavuzlarda, birinin bilgisayarında ya da hiç yazılmamış deneyim olarak duruyordu. MHS sürücüsü bu bilgilerin doğal dille doğrudan yazılabildiği etiketler içeriyor; kullanıcı bunu kendisi girebiliyor ya da donanım kurulumu hakkında kendisine soru soran bir ajanla konuşarak oluşturabiliyor.

Standardın getirdiği pratik kazanım, gece gündüz kesintisiz çalışan otonom deney akışları. Ajanlar deneyin her adımını değerlendirebiliyor, parametreleri gerçek zamanlı güncelleyebiliyor ve bazı durumlarda donanım hatalarından müdahale olmadan kurtulabiliyor.

MHS programlanabilir arayüzü olan her cihazla çalışıyor ve modelden bağımsız: herhangi bir ajan yapısı, Model Context Protocol gibi standart protokollerle erişebiliyor. Önizleme herkese açık değil; ilk grupta bilimsel araştırma laboratuvarları ve ileri üretim yapan kuruluşlar bulunuyor. Anthropic başlangıç ortakları olarak Genentech, Washington Üniversitesi, Carnegie Mellon Üniversitesi, HHMI Janelia ve QuEra Computing'i sayıyor. Çalışma HHMI Janelia Research Campus ile başlamıştı. Şirket, standardı açık kaynak yapmadan önce güvenlik değerlendirmeleri ve iyi uygulama kılavuzlarını ortaklarla birlikte geliştirmeyi planlıyor.