Ollama ile Bilgisayarda Yapay Zeka Nasıl Çalıştırılır? Kurulum ve Türkçe İçin Model Seçimi

Windows ve macOS: ollama.com/download adresinden kurulum dosyasını indirip çalıştırın. Kurulumdan sonra Ollama arka planda çalışır ve bir masaüstü uygulaması da gelir.

Linux: Terminalde şu komutu çalıştırın:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Kurulumu doğrulamak için terminalde ollama --version yazın.

Model, çalışırken tamamen belleğe yüklenir. Ekran kartınız varsa önce onun belleği (VRAM), yoksa sistem belleği (RAM) kullanılır.

• Windows: Görev Yöneticisi > Performans sekmesinde "Bellek" toplam RAM'i, "GPU" ise ekran kartı belleğini gösterir.
• Mac: Elma menüsü > Bu Mac Hakkında. Apple Silicon (M serisi) Mac'lerde bellek ekran kartıyla ortaktır; bu yüzden 16 GB'lık bir Mac, aynı RAM'e sahip bir PC'den daha büyük model çalıştırabilir.

Ekran kartı olmadan da Ollama çalışır, ancak işlemci üzerinde yanıtlar belirgin şekilde yavaşlar.

Kaba kural: model dosyasının boyutu, kullanılabilir belleğinizin en fazla üçte ikisi kadar olmalı. Geri kalanı işletim sistemi ve sohbet geçmişi için gerekir.

Boyutlar Ollama kütüphanesindeki varsayılan sürümlere aittir ve güncellemelerle değişebilir. Türkçe için Gemma ve Qwen aileleri, küçük boyutlarda bile anlaşılır Türkçe üretebilen en iyi seçeneklerdendir. Aynı soruyu iki modele sorup sonucu karşılaştırmak, hangisinin işinize yaradığını görmenin en kolay yoludur.

Bellek ile model boyutu arasındaki ilişkiyi daha ayrıntılı merak ediyorsanız yerelde yapay zekâ için ne kadar bellek gerektiğini karşılaştıran haberimize göz atabilirsiniz.

Terminalde (Windows'ta PowerShell) şu komutu yazın; model yoksa önce indirilir, sonra sohbet başlar:

ollama run qwen3.5:9b

İlk indirme internet hızınıza göre birkaç dakika sürebilir. Sohbet açılınca Türkçe yazabilirsiniz. Çıkmak için /bye yazın.

Terminal kullanmak istemiyorsanız Windows ve Mac'teki Ollama uygulamasının penceresinden model seçip doğrudan sohbet edebilirsiniz.

• ollama list: İndirdiğiniz modelleri ve kapladıkları alanı gösterir.
• ollama pull gemma4:12b: Modeli sohbet başlatmadan indirir.
• ollama rm gemma4:12b: Modeli siler ve disk alanını geri verir.
• ollama ps: O anda bellekte yüklü modelleri gösterir.

Modeller birkaç gigabayttan onlarca gigabayta kadar yer kaplar. Denediğiniz ama kullanmadığınız modelleri silmeyi unutmayın.

• Dili açıkça isteyin. Küçük modeller bazen İngilizceye kayar. Sorunun başına "Türkçe yanıt ver." eklemek bunu büyük ölçüde önler.
• Kısa ve tek görevli istekler verin. Küçük modeller tek seferde tek işte daha başarılıdır: önce özetlet, sonra ayrı bir istekle başlık önerisi al.
• Bilgiye değil metne güvenin. Yerel modeller güncel olayları bilmez ve kendinden emin şekilde yanlış bilgi verebilir. Elinizdeki metni özetletmek, düzeltmek ya da çevirmek gibi işlerde çok daha güvenilirdir.

Ollama arka planda bilgisayarınızda http://localhost:11434 adresinde bir API sunar. Open WebUI gibi ChatGPT benzeri arayüzler, kod editörü eklentileri ve kendi yazdığınız programlar bu adres üzerinden yerel modelinizi kullanabilir. Bu adres varsayılan olarak yalnızca sizin bilgisayarınızdan erişilebilir.