Arm Açıkladı: Akıllı Gözlüklerin Yüzde 99'u Arm Mimarisi Kullanıyor

Giyilebilir yapay zeka cihazları ve akıllı gözlükler, kişisel bilgisayar deneyimini akıllı telefon ekranlarının ötesine taşıyor. Arm'ın paylaştığı verilere göre, mevcut akıllı gözlük pazarındaki cihazların yaklaşık yüzde 99'u Arm mimarisi üzerinde çalışıyor. Snap'in SPECS modelinden Meta'nın Ray-Ban akıllı gözlüklerine ve Muse Charm cihazına kadar yeni nesil donanımlar, yapay zekayı anlık sesli iletişim ve çevre algılama yetenekleriyle günlük yaşamın doğrudan bir parçası haline getirmeyi hedefliyor.

Giyilebilir cihazlarda yapay zeka modellerini çalıştırmak; boyut, batarya kapasitesi ve ısınma sınırları nedeniyle yüksek enerji verimliliği gerektiriyor. Akıllı gözlük gibi küçük form faktörlü cihazlarda büyük bataryalar veya aktif soğutma sistemleri için alan bulunmuyor. Bu kısıtlamaları aşmak amacıyla işlem yükleri; yerel cihaz, bağlı akıllı telefon ve bulut altyapısı arasında paylaştırılan hibrit bir bilgi işlem modeliyle yönetiliyor.

Yerel işleme ve hibrit mimari

Sensör verilerinin işlenmesi, göz takibi ve hareket algılama gibi anlık tepki gerektiren görevler doğrudan cihaz üzerindeki NPU (nöral işlem birimi) aracılığıyla yürütülüyor. Örneğin Everysight akıllı gözlüklerinde kullanılan Arm Ethos-U85 NPU ve Alif E4 platformu, göz takip işlemlerini yerel olarak gerçekleştirerek ham verilerin akıllı telefona aktarılması ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Bu yöntem gecikme süresini düşürürken veri gizliliğini de koruyor. Daha karmaşık mantık yürütme süreçleri ise bağlı akıllı telefona veya bulut sunucularına devrediliyor.

Arm mimarisi; CPU, Mali GPU ve Ethos-U NPU bileşenleriyle cihaz üzerinde nesne tespiti, ses ve jest tanıma gibi yapay zeka işlevlerini destekliyor. İş yüklerinin farklı cihazlar arasında esnek şekilde dağıtılması, giyilebilir ürünlerin pil ömrünü korurken gün boyu kesintisiz kullanım sunmasını amaçlıyor.