OpenAI GPT-6.1 Terra Amazon Bedrock'a Geldi: AWS'ten Yeni Altyapı Güncellemeleri

OpenAI'ın günlük iş yükleri için tasarladığı GPT-6.1 Terra modeli Amazon Bedrock üzerinde genel erişime açıldı. Metin ve görsel girdilerinde 1 milyon jetona (token) kadar bağlam penceresi sunan model, Bedrock API'lerinin yanı sıra ChatGPT Work ve Codex arabirimleri üzerinden kullanılabiliyor.

OpenAI'ın paylaştığı test verilerine göre GPT-6.1 Terra, "Agents' Last Exam" değerlendirmesinde GPT-5.6 Terra modeline kıyasla 15 puan daha yüksek performans gösterirken GPT-6 Astra ile benzer bir başarım seviyesi yakaladı. Modelin görevleri tamamlama süresi ise her iki modelden üç kat daha hızlı olarak kaydedildi. Yeni modelin girdi ve çıktı token ücretleri, GPT-6.1 Sol ve GPT-5.6 Terra modellerine göre en az %50 daha düşük fiyattan sunuluyor.

Ajantik yapay zeka entegrasyonu ve GPU paylaşımı

AWS'in duyurduğu bir diğer ana gelişme, AWS Step Functions iş akışlarının Amazon Bedrock AgentCore Gateway üzerinden yapay zeka ajanlarına doğrudan araç olarak bağlanabilmesi oldu. Model Context Protocol (MCP) standardı aracılığıyla çalışan bu yapıda, 220'den fazla AWS servisini yöneten Standard ve Express iş akışları kod değişikliği yapılmadan yapay zeka sistemlerince çağrılabiliyor. Bu mimaride yapay zeka ajanı ne zaman hangi girdiyle süreç başlatacağına karar verirken, adımların sırası ve iş kuralları önceden tanımlandığı şekilde Step Functions tarafından yürütülüyor.

Bulut altyapısı tarafında ise Amazon ECS, NVIDIA Multi-Process Service (MPS) desteği kazanarak tek bir NVIDIA GPU'nun birden fazla ECS görevi arasında paylaştırılmasına imkan tanımaya başladı. Konteyner yükleme sürelerini iyileştirmek amacıyla AWS Lambda ve SageMaker AI servislerine Seekable OCI (SOCI) tembel yükleme desteği eklendi. AWS test sonuçlarında, 13,2 GB boyutundaki bir konteyner imajının başlatma süresinin ortalama 3 dakika 42 saniyeden 3 ila 11 saniye aralığına gerilediği ve başlatma sürelerinde %70'e varan tasarruf sağlandığı bildirildi.

Güvenlik tarafında ise AWS KMS, NIST FIPS 203 standartlarına uygun ML-KEM kuantum sonrası şifreleme algoritmalarını desteklemeye başladı. Benzer şekilde Amazon Aurora PostgreSQL servisinin 18 ve üzeri sürümlerine kuantum sonrası TLS anahtar değişimi eklendi. AWS IAM Identity Center da kullanıcı kimlik bilgilerinin farklı AWS bölgeleri arasındaki servis taleplerinde otomatik aktarılmasına ücretsiz olarak izin vermeye başladı.

Sunulan bu güncellemeler, bulut altyapılarında yapay zeka modellerinin yalnızca yanıt kalitesine değil, kurumsal sistemlerle entegrasyon hızına ve işlem maliyetlerine odaklanıldığını gösteriyor. Düşük maliyetli GPT-6.1 Terra seçeneği ve mevcut iş akışlarını ajanlara bağlayan altyapı yenilikleri, özellikle büyük ölçekli yazılım mimarilerini yöneten DevOps ve yapay zeka geliştirme ekiplerini ilgilendiriyor.