This page has not been translated to English yet — showing the original Turkish version.

Yazılım

Microsoft, Azure Maia sistemini gigawatt ölçeğine taşıyor: Maia 200 üretimde, Maia 300 2027'de geliyor

Microsoft, kendi yapay zeka çipi Azure Maia ailesini 2027'den itibaren çok sayıda gigawatt kapasiteli kurulumlara ölçekleyecek. Maia 300 de 2027'de gelecek.

Microsoft, Azure Maia sistemini gigawatt ölçeğine taşıyor: Maia 200 üretimde, Maia 300 2027'de geliyor
Microsoft, Azure Maia sistemini gigawatt ölçeğine taşıyor: Maia 200 üretimde, Maia 300 2027'de geliyor

Microsoft, veri merkezlerindeki yapay zeka altyapısını kendi tasarladığı çiplere kaydırma planında yeni bir aşamaya geçtiğini duyurdu. Şirket, Azure Maia çip ailesini 2027'den itibaren çok sayıda gigawatt kapasitesine ulaşan kurulumlara ölçekleyecek. Bu adımla Maia, Microsoft ürün ve hizmetlerinde birincil çıkarım (inference) sistemi haline gelecek.

Duyuruda iki somut kilometre taşı yer aldı. Azure Maia 200 şu anda üretimde kullanımda; Azure Maia 300 ise 2027'de devreye girecek. Microsoft, yapay zekanın 'Süper Zeka' çağına girildiğini gerekçe göstererek altyapı yatırımlarını bu çipler üzerine kurmayı planlıyor.

Azure Maia, Microsoft'un OpenAI ile yakın iş birliği içinde geliştirdiği, bulut tarafında yapay zeka modellerini çalıştırmaya odaklanan özel çip ailesi. Şirket, Nvidia gibi harici tedarikçilere bağımlılığı azaltmak için yıllardır kendi silicon tasarımına yatırım yapıyor. Maia'nın 'çok nesilli' (multigenerational) bir yol haritası izlediği belirtiliyor; yani her yeni nesil çip, öncekinin üzerine inşa edilerek kapasite ve verimlilik artırılacak.

Gigawatt ölçeği, tek bir yapay zeka altyapısının büyük bir nükleer santralin üretim kapasitesine denk elektrik gücü tüketmesi anlamına geliyor. Bu büyüklükteki kurulumlar, Microsoft'un Azure üzerinden sunduğu yapay zeka hizmetlerinin hacminin ne kadar hızlı arttığının bir göstergesi. Maia'nın Microsoft'un kendi hizmetlerinde birincil çıkarım sistemine dönüşmesi, şirket içindeki çip ekosisteminin ağırlığını da Nvidia'dan kendi tasarımına doğru kaydırabilecek bir sinyal.

Rakiplerinden Google'ın TPU, Amazon'un Trainium ve Inferentia çipleriyle benzer bir strateji izlediği biliniyor. Microsoft'un bu hamlesi, hyperscale bulut sağlayıcılarının yapay zeka yüklerini kendi çiplerine taşıma yarışında yeni bir turu başlatıyor.

Comments (0)

No comments yet.

Your email will not be published, it is kept only for moderation. See our privacy policy. Log in and your comment will be saved under your name.

Comments are moderated before publishing.