Google DeepMind, Siber Güvenlik Odaklı Yapay Zeka Modeli Gemini 4 Carbon'u Tanıttı

Google DeepMind, Gemini 4 Argon modelini kullanıma sunmasından iki hafta sonra serinin yeni amiral gemisi Gemini 4 Carbon'u duyurdu. Özellikle siber güvenlik savunması, sistem yamalama ve uzun süreli mühendislik süreçleri için geliştirilen model; sistemlerdeki açıkları tespit etme, doğrulama ve kod düzeyinde onarma yetenekleriyle öne çıkıyor.

Geliştiricilerin ve güvenlik ekiplerinin karmaşık sistemler üzerindeki çok adımlı görevlerini üstlenmek üzere tasarlanan model, performans testlerinde belirgin artışlar sergiledi. Gemini 4 Carbon, Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 sıralamasında 59 puanla ilk sıraya yerleşti. Güvenlik odaklı testlerden SEC-bench Pro'da %88.2 başarı oranıyla açık tespiti yaparken, zafiyet istismar testi ExploitGym'de %54.8 ve kod yamalama testi CWE-bench'te %71.0 puan elde etti. Model ayrıca web geliştirme testi WebDev Arena'da 89 Elo puanı artışla 1768 puana ulaşarak dördüncü sıraya yükseldi.

Güvenlik, Doğruluk Oranı ve Fiyatlandırma

Google verilerine göre Carbon, dahili testlerde bir önceki model Argon'a kıyasla güvenli kod üretme başarısını iki katın üzerine çıkardı. Modelin canlı kodlama ortamlarındaki yanlış bilgi veya uydurma üretme (halüsinasyon) oranı Argon'a kıyasla yarı yarıya azaltılırken, yüksek seviyeli hizalama uyarılarında %80 düşüş kaydedildi. Terminal-Bench 4.0 testlerinde ise modelin kestirme yollardan hile yapma girişimleri %0.4'e, başarılı hile oranı ise %0.0'a geriledi. Chrome ekibi, modelin sistem yaması üretmede diğer büyük yapay zeka modellerine kıyasla 10 kattan fazla daha iyi performans gösterdiğini bildirdi.

Yapay zeka modelinin erişimi ilk aşamada ABD hükümetinin ön test süreçleri ve Fairwind Programı kapsamındaki kısıtlı bir siber savunma ortaklığı grubuyla sınırlandırıldı. Kademeli olarak tüm geliştirici ve kurumsal kullanıcıların erişimine açılacak olan Gemini 4 Carbon, Argon modeliyle aynı başlangıç fiyatlandırmasına sahip. Modelin girdi maliyeti 1 milyon token başına 2 dolar, çıktı maliyeti ise 1 milyon token başına 10 dolar olarak belirlendi. Önbelleğe alınmış girdi token'ları için ise %95 indirim uygulanıyor.