Mistral AI 3 milyar euro topladı, değerlemesi 21 milyar euroyu aştı

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral AI, Series D turunda 3 milyar euro topladığını açıkladı. Turun ardından şirketin değerlemesi 21 milyar euronun üzerine çıktı. Şirketin belirttiğine göre bu, bir Avrupa teknoloji şirketinin bugüne kadar tamamladığı en büyük özkaynak turu — üstelik kuruluşunun üzerinden yalnızca üç yıl geçmişken.

Turu Samsung Electronics yönetti. EQT tarafından işletilen Scaleup Europe Fund ile mevcut yatırımcılardan PSG Equity eş-lider oldu. Advent, BlackRock'ın yönettiği fonlar ve Lüksemburg Büyük Düşesi yeni yatırımcı olarak katıldı. Mevcut yatırımcılar arasında a16z, ASML, Belfius, BNP Paribas CIB, Bpifrance, Carmignac, DST Global, Eurazeo, General Catalyst, Index Ventures, Korelya Capital, Lightspeed ve NVIDIA bulunuyor.

Yatırımcı listesindeki bir ayrıntı dikkat çekici: şirketin bir önceki turunu ASML, bu turunu Samsung yönetti. İkisi de yarı iletken üretiminin merkezindeki şirketler. Mistral bunu, yaklaşımının karmaşık gerçek dünya ortamlarında işe yaradığına dair bir güven göstergesi olarak sunuyor.

Şirket bugün 20 ülkede faaliyet gösteriyor ve aralarında Airbus, ASML ile HSBC'nin de bulunduğu 125'ten fazla büyük kurumun yapay zekâ dönüşümünü destekliyor. Toplanan kaynak dört başlıkta kullanılacak: sınır araştırmalarını genişletmek, model eğitimi için işlem kapasitesini artırmak, altyapıyı büyütmek ve ticari faaliyetlerle uluslararası varlığı hızlandırmak.

Mistral'ın kendini konumlandırdığı yer, üretken yapay zekânın ilk dalgasındaki sorudan farklı bir soruya dayanıyor. O dönem herkes en güçlü modeli kimin kuracağını tartışıyordu; şirkete göre kurumlar ve devletler artık başka bir şey soruyor: yapay zekânın gücünden yararlanırken altyapı ve zekâ döngüsü üzerindeki denetimi kaybetmemek nasıl mümkün olur?

Şirketin verdiği yanıt, yığının tamamını kendi elinde tutmak: açık ağırlıklı modeller, bunların üzerinde çalıştığı altyapı ve işlem kapasitesi, bir de üretime taşıyan ürünler. Mistral bu bütünlüğü "egemen yapay zekâ katmanı" olarak tanımlıyor ve dört boyutta denetim vaat ediyor — verinin kurumun sınırları içinde kalması, modelin denetlenebilir ve özelleştirilebilir olması, işlem kapasitesinin özel ve öngörülebilir olması, üretimdeki sistemlerin tümüyle denetlenebilir ve izlenebilir olması.