Cloudera ve Mistral, kurumsal veriyi şirket dışına çıkarmadan işleme üzerine ortaklık kurdu
İki şirket, düzenlemeye tabi sektörlerin kendi altyapılarında uzmanlaşmış modeller çalıştırmasını hedefliyor.
Bankalar, sigorta şirketleri ve kamu kurumları için yapay zekânın önündeki engel genellikle modelin başarısı değil, verinin nerede işleneceği. Cloudera ile Mistral AI'ın duyurduğu ortaklık bu noktaya konumlanıyor.
Ortaklığın ölçüsü Mistral tarafından şöyle veriliyor: Cloudera'nın platformunda müşteri tarafından yönetilen 30 eksabaytlık veri bulunuyor. Finansal hizmetler, imalat ve telekomünikasyon gibi düzenlemeye tabi sektörlerdeki büyük kurumların ortak stratejik iş ortaklarından biri Cloudera; şirket bu kurumlara hem şirket içi hem bulut ortamlarında veri analizi platformu sağlıyor.
Anlaşma iki başlık içeriyor. Birincisi çıkarımın müşterinin kendi ortamında çalışması: Mistral modelleri Cloudera'nın melez veri platformuna entegre ediliyor, böylece kurumlar modellerini özel ve genel bulutta, şirket içinde ve tamamen dış dünyaya kapalı ortamlarda çalıştırabiliyor.
İkincisi özel model eğitimi. Mistral, kurumların kendi tescilli verileriyle denetimli ortamlarda model eğitmesine imkân veriyor; onlarca yıllık kurumsal veri, hem verinin hem ortaya çıkan zekânın mülkiyeti kurumda kalacak şekilde özelleştirilmiş modellere dönüştürülebiliyor.
Cloudera'nın Uygulamalı Yapay Zekâ bölümünden Abhas Ricky, ortaklığın mantığını şöyle özetliyor: her kurum aynı yere gidiyor — uzmanlaşmış zekâ. Genel amaçlı modeller başlangıç noktası, bitiş çizgisi değil. Ricky'ye göre asıl avantaj, onlarca yıllık tescilli veriyle eğitilmiş modellerden geliyor: kredi kararları, üretim çıktıları, ağ telemetrisi — başka kimsede olmayan veriler. Şirketin çerçevelemesi de bu yönde: genel yapay zekâyı kiralamaktan, kendine özgü zekâya sahip olmaya geçiş.
Mistral'dan Kamal Brar ise şirketin egemen yapay zekâ yaklaşımını Cloudera'nın müşteri tarafından yönetilen veri hacmine taşıma fırsatına dikkat çekiyor.
Comments (0)
No comments yet.
Comments are moderated before publishing.