# Avrupalı Finans Kuruluşları Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modellerine Geçiyor

- Kaynak: https://teknopiksel.com/avrupali-finans-kuruluslari-acik-kaynakli-yapay-zeka-modellerine-geciyor-h100818.html
- Yayın: 2026-10-25
- Bölüm: Donanım
- Yayıncı: Teknopiksel

> GTC Berlin'de açıklanan projelere göre Revolut, Starling Bank ve Lloyds gibi devler, NVIDIA altyapısıyla açık kaynaklı finansal yapay zeka modelleri geliştiriyor.

Berlin'deki GTC etkinliğinde, Avrupalı bankalar ve finans kuruluşları kendi altyapıları üzerinde çalışan açık ağırlıklı yapay zeka modellerini duyurdu. Finans sektörü, maliyetleri kontrol altında tutmak ve kendi verilerini korumak amacıyla NVIDIA hızlandırılmış bilgi işlem platformlarını kullanmaya başladı.

Revolut, teknoloji altyapısını NVIDIA Blackwell Ultra GPU'lar, cuDF araç seti ve Dynamo-Triton yazılımı üzerinde koşan PRAGMA adlı temel modele göre yeniden yapılandırıyor. 80 milyon müşteriye hizmet veren sistem, hacmini üç katına çıkarabilecek şekilde tasarlandı. Starling Bank, İngiltere egemen bulut altyapısında Civo üzerinde kendi işlem verileriyle "Starling Intelligence" modelini geliştirirken, Lloyds Banking Group ise milyarlarca bankacılık işlemini dönüştüren ATUM modelini NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU'lar ile hızlandırıyor.

Açık modeller kapalı sistemlere kıyasla maliyet avantajı ve özelleştirme imkanı sunuyor. Neobank bunq, Nebius üzerinde çalışan açık ağırlıklı modellerle kapalı modellerin kalitesini yanıt başına yüzde 60 daha düşük maliyetle yakaladığını belirtti. NatWest, İngiliz aksanlarını ve finansal terimleri tanıyan Nemotron 3.5 ASR konuşma modellerini kullanırken, Modulr ise NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B modeliyle ödeme operasyonları için özelleştirilmiş sistemler kuruyor.

Veri işleme ve dolandırıcılık tespiti süreçlerinde de GPU hızlandırma öne çıkıyor. HSBC, Starburst Enterprise GPU Motoru sayesinde veri işlemede 5 kat hız elde ederken, Stripe, çevrim dışı testlerde Ray Data ile dolandırıcılık tespiti platformu Stripe Radar için veri hatlarında 42 kat hızlanma ve yüzde 92 maliyet tasarrufu sağladı. LSEG ise RTX PRO 6000 Blackwell GPU'lar ve cuDF tabanlı Polars GPU motoruyla tarihsel veri analizini 10 kata kadar hızlandırıyor.